Pass d'identificazione^®IDC7Il sistema di controllo d'accesso binocolo di verifica del fronte a barriera 708T4 è il nuovo prodotto terminale del sistema di verifica del riconoscimento facciale 2019 di Taishou Intelligent.Emesso daIl sistema di controllo dell'accesso binocolo di riconoscimento facciale di nuova generazione a barriera. Questo prodotto integra il riconoscimento facciale in loco, la verifica dell'identità, l'avviso della lista nera e altre funzioni in uno. Leggere le informazioni della carta d'identitàVai al sito per raccogliereRaccogliendo foto facciali, confrontandole e ottenendo risultati, l'intero processo viene automatizzato senza la necessità di una configurazione hardware periferica aggiuntiva e il processo operativo non richiede l'intervento manuale. Informazioni raccolte e confrontoI risultati possono essere caricati in tempo realeTrasferimento alla piattaforma di raccolta dei big data o push al cliente delle forze dell'ordine in loco.

Adatto per uffici, hotel, internet café, edifici per uffici, scuole, centri commerciali, negozi, comunità, servizi pubblici e progetti di gestione che richiedono il controllo dell'accesso facciale.

Caratteristiche del prodotto
Doppia fotocamera dinamica anti-contraffazione, risolvendo completamente l'inganno di varie foto su vari vettori;
• Luce a doppio riempimento infrarossa e RGB notturna;
• Supporta scanner esterni di codici QR e lettori di carte d'identità;
Supporta la porta seriale RS232 e l'uscita Wiegand 26, con contenuto di uscita che supporta la configurazione;
Adottare algoritmi dinamici di riconoscimento del volto e tracciamento basati su flussi video;
• Supporta l'archiviazione locale di database di 10000 persone sui dispositivi, (a) i dispositivi della piattaforma cloud supportano l'archiviazione simultanea di 50000 foto facciali (meno di 400KB), 100
Diecimila record di riconoscimento (0,45 KB), 20000 foto catturate in loco (b) I dispositivi LAN supportano l'archiviazione simultanea di 20000 foto facciali
(Calcolato sulla base di 100KB di foto), 10000 record di identificazione (comprese le foto catturate in loco);
Quando il database facciale è 3000 e il tasso di errore è 0,03%, l'accuratezza di riconoscimento di 1: N è 99,7%;
• Velocità di riconoscimento veloce, (a) il tracciamento e il rilevamento del volto richiedono circa 20ms, (b) l'estrazione delle caratteristiche del volto richiede circa 200ms, (c) attivocorpoIl confronto con il rilevamento del volto richiede 0,6 ms (database di 1000 persone, media di riconoscimenti multipli) e 0,8 ms (database di 10000 persone, media di riconoscimenti multipli)piattoMedia);
• Supporta il rilevamento di estranei, il livello di estraneo può essere configurato;
• Supporta il salvataggio di foto in loco durante il riconoscimento facciale o il rilevamento di estranei;
• sostenere i metodi di diffusione delle reti pubbliche e locali;
• Supporto dell'interfaccia HTTP docking;
• Supporto della configurazione del contenuto della visualizzazione dello schermo;
• Supporto della configurazione di riconoscimento della distanza.